KI-Sichtbarkeit (GEO)

GEO steht für "Generative Engine Optimization" – eine völlig neue Disziplin. Statt nur bei Google gefunden zu werden, geht es darum, von KI-Systemen empfohlen zu werden. ChatGPT, Perplexity, Google AI, Claude – sie alle beantworten Fragen und empfehlen dabei Websites. Wirst du empfohlen?

Das GEO-Dashboard

Die Übersicht zeigt dir:

GEO-Score – Dein KI-Sichtbarkeits-Score (Durchschnitt aller Trackings)
Score-Trend – Entwicklung über die letzten Tracking-Perioden
Crawlbarkeit – Welche KI-Bots können deine Website überhaupt erreichen?
Letzte Erwähnungen – Wo wurdest du zuletzt von KI-Modellen erwähnt?
Letzte Abfragen – Welche Fragen wurden gestellt und was kam zurück?

Tracking-Prompts

Das Herzstück von GEO: Du definierst Fragen, die arkmetis regelmäßig bei verschiedenen KI-Modellen stellt.

Beispiele:

"Bester Zahnarzt in Wien 3. Bezirk"
"Welche Agentur macht gute Websites für Ärzte?"
"Empfehlung für nachhaltige Sportbekleidung"

Prompts erstellen

Gehe zu KI-Sichtbarkeit → Tracking-Prompts
Klicke auf "Prompt hinzufügen"
Gib die Frage ein
Wähle Kategorie: Marke, Produkt, Lokal, Service oder Allgemein
Setze die Häufigkeit: Täglich, wöchentlich oder monatlich

KI-Vorschläge nutzen: Keine Idee welche Prompts sinnvoll wären? Klicke auf "Prompts vorschlagen" – arkmetis analysiert dein Projekt und schlägt passende Fragen vor (kostet 1 Credit).

Tracking starten

Ein Tracking kostet 2 Credits und prüft alle aktiven Prompts bei allen KI-Modellen:

Klicke auf "Tracking starten"
arkmetis stellt jede Frage bei ChatGPT, Perplexity, Claude & Co.
Die Antworten werden nach Erwähnungen deiner Website durchsucht
Du siehst: Wo wurdest du erwähnt? Mit welcher Stimmung?

Erwähnungen & Sentiment

Jede Erwähnung wird analysiert:

Positiv – KI empfiehlt dich aktiv
Neutral – Du wirst erwähnt, aber nicht bewertet
Negativ – Es gibt Kritik (selten, aber wichtig zu wissen)

Filter nach KI-Modell, Stimmung oder Zeitraum, um Muster zu erkennen.

KI-Auffindbarkeit

Die KI-Auffindbarkeit zeigt dir Schritt für Schritt, wie gut deine Website für KI-Systeme sichtbar und verständlich ist. arkmetis prüft vier Bereiche:

1. Crawler-Zugang

Können KI-Bots deine Website überhaupt lesen? arkmetis prüft:

robots.txt – Blockierst du versehentlich KI-Crawler?
Einzelne Bots – ClaudeBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, GoogleOther, Googlebot, etc.
Für jeden Bot siehst du, ob er erlaubt oder blockiert ist
Optional: arkmetis kann dir eine optimierte robots.txt generieren, die KI-Bots gezielt erlaubt

2. Discovery-Dateien

Diese Dateien sagen KI-Systemen, wer du bist und wie sie deine Inhalte nutzen dürfen. arkmetis prüft, ob sie vorhanden sind – und kann sie bei Bedarf generieren.

ai.txt – Definiert, wie KI-Systeme deine Inhalte nutzen dürfen (Training, Zusammenfassung, Indexierung). Vergleichbar mit robots.txt, aber speziell für KI.
llms.txt – Eine maschinenlesbare Zusammenfassung deiner Website für LLMs (ChatGPT, Claude, Gemini). Enthält die wichtigsten Fakten in kompakter Form.
llms-full.txt – Die ausführliche Version – enthält den vollständigen Content aller Seiten für KI-Systeme. Ideal, damit KI dein gesamtes Angebot kennt.

Für jede Datei siehst du:

Ob sie vorhanden ist (✓/✗)
Wann sie zuletzt generiert wurde
Die Möglichkeit, den Inhalt direkt anzuzeigen
Einen Download-Button für die generierte Version

Tipp: Alle drei Dateien sollten vorhanden sein. arkmetis kann sie automatisch aus deinen gecrawlten Inhalten generieren – ein Klick genügt.

3. Groundingpage

Eine Groundingpage fasst alle Fakten über dein Unternehmen auf einer Seite zusammen – die zentrale Referenz für KI-Systeme. Statt Infos über viele Unterseiten verstreut zu haben, findet die KI hier alles Wichtige: Wer bist du, was machst du, wo bist du, seit wann?

arkmetis prüft vier Qualitäts-Checks:

Check	Was wird geprüft
Grounding Page vorhanden	Gibt es eine Seite mit reichem Entity-Schema (z.B. /groundingpage, /about, /ueber-uns)?
JSON-LD Schema-Qualität	Wie viele und wie detaillierte Schema-Typen sind vorhanden? (Score in %)
Disambiguierung	Gibt es einen Text, der klarstellt, was dein Unternehmen nicht ist? ("Nicht zu verwechseln mit...")
Verifizierungsdatum	Gibt es ein Aktualisierungsdatum, das KI-Systemen zeigt, dass die Infos aktuell sind?

Wenn Checks fehlen, zeigt arkmetis konkrete Beispiele und kann fehlende Elemente generieren.

Warum Disambiguierung? KI-Systeme verwechseln manchmal Unternehmen mit ähnlichen Namen. Ein kurzer Abgrenzungstext verhindert das.

4. Schema-Qualität

Je mehr strukturierte Daten (JSON-LD) du hast, desto besser versteht KI dein Angebot. arkmetis prüft sieben GEO-relevante Schema-Properties und zeigt, welche vorhanden sind und welche fehlen:

Property	Bedeutung	Wichtigkeit
sameAs	Social-Media-Links – KI nutzt das zur Verifizierung	Wichtig
foundingDate	Gründungsdatum – zeigt wie lange das Unternehmen existiert	Empfohlen
knowsAbout	Fachgebiete – hilft KI bei der Themen-Zuordnung	Wichtig
areaServed	Einzugsgebiet – wichtig für lokale KI-Anfragen	Wichtig
hasCredential	Zertifikate – stärkt E-E-A-T für KI-Systeme	Empfohlen
award	Auszeichnungen – erhöht Glaubwürdigkeit	Optional
numberOfEmployees	Mitarbeiterzahl – Kontext über Unternehmensgröße	Optional

Für jede fehlende Property zeigt arkmetis ein konkretes JSON-LD-Beispiel zum Einbauen. Vorhandene Properties können aufgeklappt werden, um den aktuellen Wert zu sehen.

Tipp: Fokussiere dich zuerst auf die Properties mit "Wichtig" – sie haben den größten Einfluss auf deine KI-Sichtbarkeit.

GEO Page Audit

Neben dem projektweiten Tracking kann arkmetis auch einzelne Seiten auf GEO-Tauglichkeit prüfen. Der GEO Page Audit analysiert 11 Kategorien:

E-E-A-T, Zitierbarkeit, QA-Struktur, Freshness, Fakten & Statistiken, Auffindbarkeit, Extrahierbarkeit, Antwortbereitschaft, Themenautorität, Markensignale und Multimodal.

Jede Kategorie wird gewichtet und zu einem seitenspezifischen GEO-Score zusammengefasst.

Content Brief Generator

Der Content Brief Generator analysiert deine GEO-Lücken – Fragen, bei denen die KI deine Wettbewerber empfiehlt, aber nicht dich – und erstellt konkrete Handlungsempfehlungen:

Gap-Analyse – Welche Prompts bringen Wettbewerber, aber nicht dich?
Seitenspezifische Empfehlungen – Nicht nur "FAQ hinzufügen", sondern "FAQ-Schema auf /wordpress-wartung ergänzen"
Prioritäts-Ranking – High, Medium, Low nach Wirkungspotenzial
Content-Typen – FAQ, Statistiken, Zitate, Schema, Grounding Pages, Freshness
Executive Summary – Zusammenfassung der Gesamtstrategie

Der Content Brief kann als PDF exportiert werden – ideal zur Weitergabe an Content-Teams oder Texter.

Tipp: Content Briefs nutzen dein Voice Profile und liefern Empfehlungen im Ton deiner Marke.

Wettbewerber im GEO-Kontext

Unter "Wettbewerber" siehst du, wie oft deine Konkurrenz in KI-Antworten erwähnt wird – verglichen mit dir. Das hilft dir zu verstehen, wo du aufholen musst.

Häufige Fragen

Was kostet ein GEO-Tracking? Ein Tracking kostet 2 Credits und prüft alle aktiven Prompts bei allen KI-Modellen.

Warum werde ich bei keinem Prompt erwähnt? Das ist am Anfang normal – die meisten Websites werden nicht sofort von KI-Systemen empfohlen. Nutze den Content Brief Generator um gezielte Maßnahmen zu planen. Die KI-Auffindbarkeit zeigt dir, welche technischen Grundlagen fehlen (ai.txt, llms.txt, Groundingpage).

Was ist der Unterschied zwischen llms.txt und llms-full.txt? llms.txt ist eine kompakte Zusammenfassung deiner Website (wenige Zeilen). llms-full.txt enthält den vollständigen Content aller Seiten – damit KI-Systeme dein gesamtes Angebot kennen.

Brauche ich alle drei Discovery-Dateien? Ideal ja. Priorität: llms.txt (am wichtigsten) → ai.txt → llms-full.txt. arkmetis kann alle drei automatisch generieren.

Was ist eine Groundingpage und warum brauche ich eine? Eine Groundingpage fasst alle Fakten über dein Unternehmen auf einer Seite zusammen – Name, Adresse, Branche, Leistungen, strukturierte Daten. KI-Systeme nutzen sie als zentrale Referenz, um dein Unternehmen richtig einzuordnen.

Was bedeutet "Disambiguierung"? Ein kurzer Text der klarstellt, was dein Unternehmen nicht ist. Beispiel: "Nicht zu verwechseln mit der gleichnamigen Firma in Berlin." Das verhindert, dass KI-Systeme dich mit anderen Unternehmen verwechseln.

Wie lange dauert es, bis GEO-Maßnahmen wirken? KI-Systeme aktualisieren ihre Wissensbasis unregelmäßig. Rechne mit 2-8 Wochen bis technische Änderungen (Discovery-Dateien, Schema) sich in KI-Antworten bemerkbar machen. Regelmäßiges Tracking zeigt dir den Trend.